Trí tuệ nhân tạo (AI),ítuệnhântạosẽlenlỏivàomọilĩnhvựctạiViệlịch thi đấu bong da hôm nay cùng với dữ liệu lớn, đám mây, máy học (ML) là những khái niệm được nhắc đến nhiều trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0. Dựa vào lượng dữ liệu lớn thu thập được, con người sẽ “dạy” máy tính “học” theo một cách nào đó, từ đó cung cấp các phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo thông qua nền tảng đám mây.

Chẳng hạn, một máy bay tự lái gắn camera bay qua các cánh đồng để chụp lại hình ảnh, sau đó dựa trên nền Azure của Microsoft chẳng hạn, có thể nhận định được khu vực nào đang cần được tưới tiêu. Việc này sẽ giúp con người tiết kiệm được thời gian rất nhiều, đặc biệt với những vùng đất rộng lớn.

Bên lề sự kiện Azure Summit 2018 hồi tuần trước tại TP.HCM, ông Phạm Thế Trường - Tổng giám đốc Microsoft Việt Nam - nhận định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiến vào mọi ngõ ngách của Việt Nam trong thời gian tới.

“Không như công nghệ thông tin thuần tuý chỉ tiếp cận các công ty, tổ chức lớn, trí tuệ nhân tạo sẽ đi vào từng ngõ ngách của cuộc sống. Chẳng hạn các cửa hàng nhỏ lẻ tại Việt Nam, các siêu thị, toà nhà,... đều có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo”, ông Trường nói.

Chẳng hạn, một cửa hàng có thể gắn hệ thống camera để quan sát khách ra vào cửa hàng. Với nền tảng trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể quan sát và nhận biết các dấu hiệu bất thường, ví dụ có một người hàng ngày hay đi qua và dừng lại trước cửa hàng rất lâu mà không vào mua hàng. Chủ cửa hàng có thể dựa vào thông tin đó để đưa ra các quyết định của mình.

Ông Trường đưa ra một ví dụ khác trong một siêu thị. Với khoảng 100 camera thì hệ thống có thể quan sát được khoảng 1.000 khách ra vào. Camera có thể thu thập hình ảnh, phân tích và đưa ra các nhận định nhằm phục vụ cả mục đích an ninh lẫn kinh doanh của siêu thị đó.

Chẳng hạn, có siêu thị tại Mỹ áp dụng trí tuệ nhân tạo áp dụng trong bán lẻ (AI for retail). Trong đó siêu thị gắn các camera và cảm biến, để có thể nhận diện gương mặt khách đi vào siêu thị, quan sát giới tính, độ tuổi, cảm xúc của khách. Kết hợp với hệ thống cảm biến, có thể biết được trọng lượng của từng khách hàng cụ thể.

“Khác với hệ thống công nghệ thông tin trước đây đã được thiết kế sẵn, con người phải học các phần mềm đó để sử dụng, AI dựa trên cơ sở dữ liệu và con người tuỳ sức sáng tạo của mình sẽ tạo ra các sản phẩm để sử dụng”, ông Trường nói.