Ủy ban Y tế Quốc gia Trung Quốc xem chụp cắt lớp vi tính (CT) của Covid-19 là một tiêu chuẩn chẩn đoán lâm sàng cho Covid-19 tại “tâm dịch” Hồ Bắc. Là một trong những phương thức quyết định cho chẩn đoán và điều trị Covid-19,ứngdụngtrítuệnhântạohỗtrợbácsỹchẩnđoánacional asuncion CT cung cấp chẩn đoán và đánh giá nhanh chóng, hiệu quả. Tuy nhiên, do số lượng tổn thương ở phổi lớn và thay đổi nhanh chóng, phải kiểm tra lại nhiều lần và đánh giá hình ảnh trong một khoảng thời gian ngắn, lượng công việc của các bác sĩ hình ảnh tăng lên đáng kể. Tệ hơn nữa là không đủ bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác và phân tích định lượng.

Huawei hợp tác với Đại học Khoa học & Công nghệ Hoa Trung (Huazhong) và công ty công nghệ Lanwon để phát triển và ra mắt dịch vụ phân tích hình ảnh y tế định lượng do AI hỗ trợ cho công cuộc chống virus Covid-19. Với các công nghệ AI như thị giác máy tính và phân tích hình ảnh y tế, dịch vụ có thể nhanh chóng đưa ra kết quả định lượng CT chính xác cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và lâm sàng, bù đắp tình trạng thiếu hụt bác sỹ chẩn đoán hình ảnh, giảm bớt áp lực kiểm dịch và giảm khối lượng công việc nặng nề của các bác sĩ. Dịch vụ này cũng sử dụng khả năng tính toán của các chip AI thuộc dòng Huawei Ascend để đưa ra kết quả lượng tử hóa của mỗi trường hợp chỉ trong vài giây. "Đánh giá bác sĩ + AI" nhanh hơn hàng chục lần so với đánh giá hình ảnh định lượng thủ công, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả chẩn đoán.

Huawei Cloud triển khai công nghệ thị giác máy tính và các công nghệ phân tích hình ảnh y tế để phân tách các vùng tổn thương kính mờ (CGOs) ở phổi và đông đặc phổi (lung consolidation), từ đó tiến hành các đánh giá định lượng thông qua các CT của phổi bệnh nhân. Nó kết hợp các thông tin lâm sàng và kết quả xét nghiệm để giúp bác sĩ phân biệt chính xác hơn các giai đoạn sớm, giai đoạn tiến triển và giai đoạn nặng của Covid-19, tạo điều kiện sàng lọc và phòng ngừa/ kiểm soát sớm. Đối với các trường hợp được xác nhận tại bệnh viện, dịch vụ này có thể thực hiện đăng ký và phân tích định lượng trên dữ liệu động 4D của nhiều lần kiểm tra lại trong một khoảng thời gian ngắn, giúp bác sĩ đánh giá hiệu quả tình trạng của bệnh nhân và hiệu quả sử dụng thuốc.